LazyPM

오늘은 플랜테리어 쇼핑몰인 Plats의 시장과 경쟁사에 대해서 조사를 해봤다. 굳이 4명이 하나씩 조사하는 것은 중복되는 내용이 많을 거 같고, 혼자서 하자니 누락되는 정보가 많을 거 같아서 각각 2명씩 나눠서 조사를 진행했다. 아래는 조사한 내용을 간략하게 정리한 내용이다. 시장 조사 식물(플랜테리어)에 대한 관심 및 매출 증가 2021년 출간된 식물 관련 책은 총 107종으로 2020년 89종 대비 18종 늘었고, 판매량은 30.6% 증가 -교보문고- 2020년 '식물' 검색량은 2019년 대비 2배 가량 증가 -네이버 데이터랩- 식물재배기 '웰스팜'의 2021년 판매량은 2019년 대비 460% 증가 -교원 웰스- 2022년 1분기 식물 관련 상품 매출은 2019년 1분기 대비 4배 증가 -SSG-..

오늘은 plats라는 서비스의 대표님과 멘토링을 하는 날이다. 아무런 준비 없이 인터뷰를 할 수는 없다고 생각해서 일찍 도착해서 사전조사를 조금 했다. 판매 물품, 입점사 회사 소개, 목표 공식 홈페이지에서 불편한 점 찾기 사전조사를 바탕으로 미리 질문지를 작성했다. 이후 대표님과 인터뷰를 진행했다. 서비스를 기획하게 된 배경부터 고객층, 대표님께서 원하시는 방향을 여쭤봤다. 인터뷰가 끝난 후 앞으로의 계획을 정리하고, 마무리했다.

어제 기업 협력 실무 프로젝트를 마무리 하고, 내일부터 새롭게 역기획 프로젝트를 시작한다. 역기획 프로젝트 Intro 일정 짜기 오늘은 내일 프로젝트를 시작하기에 앞서 계획을 짜보는 시간을 가졌다. 이제 정말 J처럼 계획을 한번 짜보았다. 앞으로 할 일들을 나열 소요시간 여유롭게 예상 예상 소요시간에 맞게 일정 계획 어떤가? 이정도면 J 답지 않은가? 물론 실제로 프로젝트를 진행하면서 변경사항이 생길 것으로 예상되어 할일을 디테일하게 나누지는 않았다. 멘토링을 진행한 후에 먼데이라는 협업툴을 통해 일정을 관리할 예정이다. https://monday.com/lang/ko 새로운 업무 방식 을 위한 플랫폼 monday.com work OS는 누구나 업무를 수행하는 데 필요한 툴을 만들 수 있는 개방형 플랫폼..

오늘 기업 협력 실무 프로젝트 발표를 진행했고, 같이 수업을 듣는 학생 간의 평가와 피드백을 진행했다. 여태까지 내가 발표를 맡았지만 희망하는 팀원이 있어 자리를 내줬다. 평가 요소는 다음과 같았다. [가설 수립 이유에 대한 타당성] Q1. 프로젝트 각 단계별 목표에 따른 가설 수립의 과정, 수립의 이유가 잘 드러나있나요? [가설 검증 단계에 대한 명확성] Q2. 가설 검증 단계와 과정 설명이 명확한가요? [인사이트의 구체성] Q3. 가설 검증 후 도출한 인사이트가 구체적인가요? [인사이트 활용성] Q4. 도출한 인사이트가 그 다음 Step에 반영이 잘 되었나요? [문제 해결 능력] Q5. 장애물을 마주했을때의 극복 과정, 그에 대한 인사이트가 잘 설명이 되었나요? 발표는 10분으로 제한되어 있었고, 우..

오늘은 저번주 금요일까지 진행했던 GA4에 대한 마무리 수업이었다. 수업에 들어가기 전에 GA에서 자주 사용되는 개념에 대해서 알아보자 신호 데이터 활성화 신호 데이터를 활성화하면 기존에 구글이 수집하던 데이터에서 광고 개인 최적화에 동의한 Google 사용자로부터 수집된 집계 데이터도 포함됨 즉, 더 많은 정보를 수집할 수 있어 GA4 데이터의 정확도를 높여줌. 각각의 사용자로 정확하게 인식할 수 있게 해주고, 사용자들의 인구통계 및 관심분야와 같은 추가 정보를 알 수 있으며, 이 정보들을 분석 및 광고에 다양하게 이용할 수 있게 됨. https://osoma.kr/blog/google-signal/ 구글 신호 데이터(Google Signal)와 GA4 기준점 적용 구글 신호 데이터와 광고 개인 최적화..

기초 이벤트 VS 맞춤 이벤트 처음 GA를 시작하면 아무것도 설정하지 않고, 구글에서 기본적으로 제공하는 이벤트 기초 이벤트 page_view: 웹페이지를 조회할 때 first_visit: 처음 방문했을 때 session_start: 세션이 새롭게 시작 user_engagement: 두번 이상 페이지뷰 이벤트 && 페이지뷰 10초 이상 맞춤 이벤트 예시 add_payment_info: 결제 정보 추가 add_to_cart: 사용자가 장바구니 추가 purchase: 구매 완료 refund: 환불 맞춤 이벤트는 예시일뿐 그 외에도 여러가지가 개인정보로 인해서 이벤트 설정하기 GA는 그냥 저장하고, 분석하는 용도이고 실제로 웹 사이트에 이벤트를 지정하는 것은 GTM을 통해 태그를 생성해서 지정한다 GTM 구조..

Google Spread Sheet Query 스프레드 시트에서도 다음과 같이 쿼리를 사용할 수 있음을 알게 되었다. =QUERY(데이터범위, 쿼리문, 헤더) 이런 형식으로 되어있다. 주의할 점은 쿼리문을 짤 때 지정할 열을 스프레드 시트의 A, B, C, D....와 같은 데이터를 사용해야 한다는 점이다. 또 SQL에서는 From으로 데이터를 가져올 테이블을 지정하는데 스프레드 시트에서는 From 대신에 데이터 범위를 사용한다. 그렇다면 여러가지의 데이터 범위를 가져오려면 어떻게 해야할까? ChatGPT ChatGPT란? 언제 사용하면 좋을까? 자료조사와 정리 아이디어 생성(브레인 스토밍) 글쓰기(초안쓰기, 늘려 쓰기, 요약하기, 번역 등) 룰 기반 작업 주의해야 할 사항 부정확한 정보 제공 편향된 정..

데이터 기반으로 밀키트 아이템을 기획하는 실습을 진행했다. 처음에 밀키트라는 키워드로 썸트렌드를 통해 어떤

새로운 기업가 정신의 7가지 공통 키워드 창의성 타인 공감 트렌드 센싱 본질 정의 자신 자각 행동 지속 협업 소셜 데이터 분석 채널 네이버 데이터랩 구글 트렌드 카카오 데이터 트렌드 - 3년간의 데이터 밖에 없음 썸트렌드 젤리랩 소셜 분석 언급량 활용 - 화제성 파악: 언급량 파악을 통한 특정 키워드, 제품, 브랜드 화제성 분석 연관어 분석: 감성어 활용 - 평판 분석: 검색 키워드, 제품, 브랜드에 대한 평판 분석 디자인 씽킹 디자인 씽킹을 과정에서 해결책을 찾을 때 창의력이 중요하다. 창의력 일상 생활에서 반복적 패턴을 찾고 다른 시각으로 보는 능력 창의력이 가장 높은 순간은? 아침에 일어나자마자 출/퇴근 중 업무 중 식사 중 티타임 휴식 중 샤워할 때 등등 긴장이 풀리고, 이완될 때 창의력이 높아짐.

데이터 리터러시가 필요한 이유 Digital Transformation 시대가 도래하면서 그 기반인 데이터를 알아야 한다. 전혀 관련이 없어보이는 것도 데이터 분석을 통해 알 수 있다. 예시 나이키가 모든 외부 판매처에서 제품을 회수하고, 직영몰이나 매장에서만 판매하는 방식으로 변경 -> 고객이 구매하는 과정의 데이터를 수집하여 정교하게 고객을 세분화하여 맞춤형 서비스를 제공하기 위함 데이터의 종류 데이터를 구분하는 기준은 여러가지이지만 분석을 해야하는 입장에서 중요한 기준은 심층적, 피상적 데이터이다. 1. 심층적 데이터 : 원인을 설명할 수 있는 데이터 2. 피상적 데이터 : 결과를 모아놓은 데이터 데이터가 필요한 이유 출처: https://itwiki.kr/images/e/e4/DIKW_%ED%94..